從數位轉型與永續經營趨勢探索企業AI人才需求| 文教新訊| 文教

儘管超過八成企業意識到AI是數位轉型與永續經營的關鍵，但根據近期調查，僅有不到三成企業成功將AI技術落地應用，最核心的障礙並非技術本身，而是「缺乏具備商業洞察力的AI人才」。這凸顯了當前AI人才市場的嚴重供需失衡，不僅限於工程師，更擴及能理解業務流程、定義問題並評估效益的「跨域AI解題者」。

AI人才稀缺性：不只缺工程師，更缺「策略轉譯者」

當前AI人才的缺口，已從單純的演算法開發者，擴大到能將複雜AI技術「翻譯」成商業價值的人才。企業需要的不僅是能操作機器學習框架的技術專才，更是能與業務部門溝通、識別痛點、設計AI解決方案並評估其投資報酬率（ROI）的「策略轉譯者」。這類人才必須同時具備：

**深厚的領域知識：** 理解特定產業（如製造、零售、金融）的運營模式與挑戰。
**數據驅動的決策能力：** 能從海量數據中提煉洞見，並將其轉化為可執行的AI專案。
**專案管理與溝通協作：** 有效整合跨部門資源，確保AI專案如期交付並符合預期效益。
**永續發展思維：** 設計AI方案時，納入環境、社會與治理（ESG）考量，例如優化能源效率、減少碳排放等。

例如，一家製造業導入瑕疵檢測AI，若沒有能理解生產線流程的AI專才，就可能選錯模型、標註錯誤數據，導致模型準確率未達95%的生產標準，無法有效降低35%的人工檢測成本。

數位轉型與永續經營雙重驅動下的AI人才需求

AI人才需求的急迫性，與數位轉型和永續經營的兩大趨勢密不可分。數位轉型旨在提升營運效率、優化客戶體驗；永續經營則要求企業在追求獲利的同時，兼顧環境與社會責任。AI技術，特別是生成式AI與邊緣AI，在這兩大趨勢中扮演核心角色：

AI 技術趨勢	數位轉型意義	永續經營意義	企業實踐效益
生成式AI	自動化內容生成、提升客戶服務效率	優化研發流程、加速綠色創新材料設計	節省30%內容產出時間，縮短15%研發週期
邊緣AI	即時數據分析、提升設備預防性維護	智慧能源管理、精準農業減少資源浪費	降低15%設備停機時間，減少20%能源耗損
AIoT 整合	智慧工廠、供應鏈優化、提升生產彈性	碳排放監測與優化、資源循環利用	提升20%生產效率，降低10%碳足跡

企業若能有效整合AI人才與技術，不僅能提升25%的營運效率，更能將碳排放數據的監測與分析效率提升40%，為永續報告提供更精準的依據。

宸揚資科：您的AI人才與技術整合夥伴

面對AI人才的挑戰，企業有三種主要策略：內部培訓、外部招募，以及與專業技術夥伴合作。對於多數企業而言，快速建立一支具備跨領域AI能力的團隊，最有效率的方式是尋求外部支援。宸揚資科作為AIoT系統整合專家，不僅提供客製化的AI解決方案，更將企業面臨的AI人才缺口視為服務核心，協助客戶：

**識別AI應用場景：** 透過專業顧問諮詢，鎖定最具商業潛力的AI應用，避免盲目投入。
**導入AI技術與平台：** 提供從數據採集、模型訓練到部署維運的全棧式服務，預計可縮短導入時程達40%。
**補足AI專案人力缺口：** 透過技術顧問駐點、專案協作等模式，提供即戰力支援，確保AI專案順利推動。

總結來說，AI人才的短缺是當前企業數位轉型與永續發展的最大瓶頸之一。企業必須從策略層面思考，如何有效獲取、培養並運用AI人才，才能真正將AI技術轉化為具體的商業成果。與像宸揚資科這樣的專業夥伴合作，不僅能加速AI技術落地，更能有效彌補企業內部的AI人才缺口，確保AI投資在3-6個月內開始產生可衡量的效益，成為驅動企業成長與永續發展的關鍵動能。